电霸：拼多多数据怎去分析？

数据分析的基本原则和思路

思路一:问题分解

问题分解是我们数据分析中最常见的想法，即将难以解决的大问题分解成几个小问题，然后逐一解决。

例如，许多企业面临着点击率低的问题，但他们不知道从哪里开始调整。然而，通过分解，不难发现点击率的影响因素可以分解为主图、标题、价格、基本销售、商品排名/显示位置和商品风格。这样，拆卸后，我们可以根据数据逐一排除并找到优化的原因。

思路二：定量分析

定量分析是指在调整和优化时，最好一次只调整一个项目，观察一段时间的数据，然后进行下一个调整，以避免同时进行多个调整，导致混乱局面，不知道问题的哪一部分。

例如，当我们优化场景时，最好每次只调整一个，当我们最初不知道最合适的人/资源位置时，这样前后比较就更容易观察数据，找出问题的原因。

思路三：数据周期

我们需要注意的是，当数据收集和分析开始时，当历史数据积累较少时，由于缺乏与过去的比较，我们基于过去一两天的数据做出的判断往往是不准确的。当前的数据是好是坏，趋势是什么，大多数时候需要积累几周，甚至几个月的数据来判断，以便更准确。

例如，许多企业开放和停止推广，曝光和推广数据非常不稳定。在这种情况下，仅凭一两天的数据来判断商品的性能和未来的潜力是有问题的。

思路四：多维分析

由于推广本身的复杂性，在分析问题时要从不同的角度推断，尽量尽量避免遗漏。

例如，当我们分析转化率下降时，许多企业往往只从细节、旋转地图、不良评论等方面寻找原因，但事实上，真正的原因可能是近期商品曝光率大幅增加、人口准确性下降等。我们需要改变我们的想法，并在许多方面找到原因。

除了店内的相关数据外，我们通常还需要分析同行竞争产品和竞争产品的数据，研究其他产品来优化我们的店铺。品多多的数据无法查看竞争对手的数据。第三方工具可用于监控和分析同行，如多多商业智能（阿明工具）、多多情报、电霸等。